Muchos gerentes y CEO de nuevos negocios pueden creer que están trabajando en una empresa con una cultura basada en datos, simplemente porque generan numerosos reportes o cuentan con dashboards a nivel corporativo. Sin embargo, esto no garantiza que estén aprovechando el verdadero potencial de la data.
Una cultura basada en datos o data-driven implica que el progreso de la empresa se mide y se gestiona a través de datos concretos, no simplemente por intuición o experiencias personales. Esto significa operar en una empresa donde la información es el núcleo de la toma de decisiones, utilizando datos duros de la manera más eficiente y efectiva posible.
Aquí se explorará cómo construir una cultura que se base en la data, sus beneficios, y cómo aplicar este enfoque en todos los niveles de una organización. Al final, comprenderás cómo los datos pueden transformar tu empresa y asegurar que cada decisión esté respaldada por evidencia concreta.
¿Qué es una cultura basada en datos o data-driven?
Una cultura basada en datos es aquella en la que las decisiones empresariales son guiadas por datos concretos, en lugar de intuiciones o corazonadas. En este contexto, el empleo de la información se convierte en un recurso valioso para la innovación y la mejora continua.
La cultura del dato requiere que todos los niveles de la organización, desde la alta dirección hasta los trabajadores de base, comprendan la importancia de los datos y cómo utilizarlos efectivamente.
Los pilares de una cultura data-driven
- Accesibilidad a los datos: la información debe estar disponible para todos los niveles de la organización. Esto no solo implica el acceso técnico, sino también la capacidad de comprender y aplicar los datos en el contexto adecuado.
- Capacitación continua: los colaboradores deben recibir capacitación regular para mejorar sus habilidades analíticas y su comprensión de cómo los datos pueden influir en su trabajo. La educación debe incluir no solo el manejo de herramientas tecnológicas, sino también el desarrollo de una mentalidad analítica.
- Integración de tecnología: La implementación de herramientas de data analytics y big data es crucial para manejar la cantidad masiva de información que las empresas pueden recopilar hoy en día. Soluciones como Tableau, Power BI y Google Analytics son fundamentales para transformar datos en información valiosa.
- Colaboración entre departamentos: una integración de datos provenientes de marketing, ventas, finanzas, recursos humanos y otras áreas, es esencial para obtener una visión completa de la organización.
- Liderazgo fuerte: los líderes deben predicar con el ejemplo, mostrando cómo los datos pueden guiar las decisiones estratégicas y operativas. Deben fomentar un entorno donde se valore la transparencia y la toma de decisiones informadas.
¿Por qué convertirte en una empresa basada en datos?
Decidir cambiar la cultura organizacional de tu empresa es un paso que puede sonar arriesgado y complejo, y nadie dice que no lo será.
Un ejemplo de cómo una empresa ha sido pionera en este tema es Google. Esta compañía ha sido líder en el uso de datos para mejorar la gestión de sus empleados.
Ellos utilizan people analytics para evaluar el impacto de sus políticas de recursos humanos y mejorar la experiencia de los trabajadores.
Un ejemplo notable es el Proyecto Aristóteles, que identificó los factores clave que contribuyen a la eficacia de los equipos en Google, a través del análisis profundo de sus datos sobre la productividad de sus equipos.
Beneficios de una cultura empresarial basada en datos
Si aún te faltan motivaciones, aquí te damos algunas razones para intentarlo:
Toma de decisiones más informadas
El empleo de los datos en la toma de decisiones reduce la incertidumbre y el riesgo asociado con decisiones estratégicas.
En un estudio presentado en el Harvard Business Review se encontró que el 48.4% de los ejecutivos de las empresas Fortune 1000 reportan que sus empresas están obteniendo resultados medibles de sus inversiones en big data. Esto les sirve para cambiar la manera en que operan, además de reducir costos.
La encuesta incluyó a por lo menos 50 gigantes de la industria, como American Express, JP Morgan, Capital One, Disney, Ford Motors, MetLife, Nielsen, Turner Broadcasting, General Electric, United Parcel Service, y USAA.
Mejora de la eficiencia operativa
La capacidad para analizar datos operativos permite que en las empresas se identifiquen áreas de ineficiencia y cuellos de botella.
Por ejemplo, el uso de información relevante sobre la gestión de la cadena de suministro puede optimizar la logística, reducir costos y mejorar el servicio al cliente.
De igual manera, los datos que puede facilitar un software de RRHH para los equipos de capital humano, es un componente valioso en lo que respecta al ahorro de tiempo y recursos.
Innovación y desarrollo de productos
Los datos proporcionan insights sobre las necesidades de los clientes y las tendencias del mercado, permitiendo a las empresas desarrollar productos y servicios que realmente satisfacen a sus consumidores.
La capacidad de anticiparse a las demandas del mercado es un componente clave de la ventaja competitiva.
Ventaja frente a la competencia
Las empresas que integran un enfoque data-driven pueden adaptarse más rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado, lo que les otorga una ventaja competitiva significativa.
La capacidad para interpretar correctamente los datos del mercado y actuar en consecuencia es una ventaja estratégica innegable.
Entrando en la era de HR analytics
Se entiende como HR analytics a la aplicación de técnicas analíticas a los datos de los trabajadores para obtener insights que permitan comprender mejor su comportamiento, necesidades y potencial.
Al analizar grandes volúmenes de datos, como líderes de empresas, podemos identificar patrones, tendencias y correlaciones que de otra manera serían difíciles de detectar.
Este es el impacto que tienen estas técnicas en la gestión de recursos humanos:
Predicción de rotación
Todo lo que tiene que ver con la rotación de personas es un desafío significativo para muchas organizaciones. Esto debido a que el costo de reemplazar a un empleado puede ser de entre la mitad y el doble del salario anual del trabajador, según informa Gallup.
Mediante HR analytics, las empresas pueden identificar los factores clave que influyen en la decisión de los colaboradores de dejar la empresa, como la falta de oportunidades de desarrollo o la insatisfacción con la gestión.
Optimizar el reclutamiento de personal
Otra de las formas de usar los datos a nuestro favor es midiendo la efectividad de las diferentes fuentes de reclutamiento, como portales de empleo, redes sociales o referencias internas, las empresas pueden optimizar su estrategia de selección para atraer al mejor talento disponible.
Además, se pueden usar herramientas como los ATS impulsados por inteligencia artificial, para poder identificar a los candidatos ideales en solo minutos.
Desarrollo del talento humano
Con HR analytics es mucho más sencilla la identificación de brechas de habilidades y permite diseñar programas de capacitación que se adapten a las necesidades específicas de cada empleado, asegurando que el talento interno esté alineado con los objetivos estratégicos de la empresa.
En resumen, los esfuerzos para construir una cultura organizacional que se base en los datos, ofrece a las empresas la posibilidad de impulsar decisiones estratégicas en la gestión del talento.
Al aprovechar estas herramientas, las empresas pueden mejorar la retención, optimizar el reclutamiento, fomentar el desarrollo del talento y gestionar el desempeño de manera más efectiva.
¿Te interesa conocer cómo llevar a tu empresa a una verdadera transformación digital con este enfoque? En Rankmi estaremos contentos de conversar sobre tus desafíos de recursos humanos.
